Documentation

Principe

Vous décrivez un besoin en langage naturel. L'app le découpe en notions, les cherche dans les fiches des — startups du campus Paris, puis classe chaque startup avec un score de concordance de 0 à 100. Les fiches viennent du serveur Strapi de Station F Match ; ce score par mots-clés est calculé dans votre navigateur. Quand l'assistant est activé, votre besoin et vos réponses lui sont en plus envoyés pour affiner le classement.

Lancer la recherche sans rien saisir affiche toutes les startups, triées par nom et sans score. Les filtres restent disponibles, sauf le score.

Calcul du score

Le score combine quatre métriques, chacune entre 0 et 1 :

score = 100 × (0,45 × pertinence + 0,30 × couverture + 0,15 × capacité + 0,10 × fiabilité)

45 %

Pertinence

Correspondance texte de type BM25, pondérée par champ. Ce que la startup déclare pouvoir faire pour une autre startup pèse 6 fois plus que le texte brut de son site.

30 %

Couverture

Part des notions du besoin retrouvées dans la fiche, pondérée par leur rareté : un mot rare (« audioguide ») compte plus qu'un mot courant (« IA »).

15 %

Capacité d'aide

Part des notions présentes dans l'offre, le savoir-faire ou les besoins adressés, plutôt que dans une simple mention marketing.

10 %

Fiabilité

Qualité de la donnée : confiance de l'analyse (haute, moyenne, basse), site joignable, absence d'homonyme suspecté.

Poids des champs

Seules les startups qui atteignent un score de 20 apparaissent dans la liste.

Niveaux de concordance

• 75 et + Concordance forte : la startup couvre l'essentiel du besoin, dans ce qu'elle sait faire.
• 55 à 74 Bonne concordance : la plupart des notions sont couvertes.
• 35 à 54 Concordance partielle : une partie du besoin seulement, à compléter.
• 20 à 34 Concordance faible : piste secondaire.

Notions détectées

Sous la recherche, les notions affichées sont les éléments de votre besoin réellement utilisés pour le score.

• Variantes : un mot est rapproché de ses formes proches (recruter, recrutement, recruteur).
• Synonymes : une cinquantaine de groupes français et anglais forment une seule notion (RH, HR, ressources humaines ; IA, AI, intelligence artificielle).
• Mots ignorés : les mots vides (« je cherche une solution pour… ») ne comptent pas.
• Notions barrées : un mot qui n'apparaît dans aucune fiche est barré et sort du calcul de la couverture.

Suggestion

Le texte court de chaque carte reprend l'élément de la fiche qui correspond le mieux à votre besoin : d'abord ce que la startup déclare pouvoir faire pour d'autres (« Sollicitez-les pour… »), sinon son savoir-faire (« Appuyez-vous sur leur expertise en… »). Il précise ensuite si une partie du besoin n'est pas couverte, si l'offre s'intègre par API, ou le stade de l'équipe.

Assistant

Quand il est activé, l'assistant démarre à chaque recherche, dans une fenêtre de discussion en bas à droite. Il travaille comme un chargé de mission : il relit votre besoin, vous pose au plus deux questions si une précision changerait la sélection (réponses proposées en boutons, ou réponse libre), cherche avec plusieurs formulations, lit les fiches des candidates, puis note celles qu'il retient.

• Recherche hybride. Chaque formulation passe par les mots-clés et par la proximité de sens (vecteurs), qui retrouve une startup décrite avec d'autres mots que les vôtres. Les deux classements sont fusionnés.
• Note. De 0 à 100, sur les preuves de la fiche seulement : forte (90 et plus), bonne (70 à 89), partielle (50 à 69), faible (25 à 49). Le détail du score donne sa justification et les sous-besoins couverts.
• Liste. Sa sélection passe en tête, avec la mention « Note de l'assistant » et son conseil dans l'encadré ; les autres correspondances par mots-clés suivent, sous un séparateur.
• Affiner. Après les résultats, écrivez une précision dans la fenêtre (« plutôt B2C », « avec une API ») : l'assistant reprend en tenant compte de tout l'échange.

L'assistant passe par le serveur Strapi de Station F Match, qui transmet votre besoin et vos réponses à Claude (Anthropic) et, pour la recherche par le sens, à Voyage AI. Les échanges sont conservés dans le journal de Strapi pour le contrôle qualité. Si le serveur ne répond pas, l'assistant n'apparaît pas et le classement par mots-clés reste disponible.

Filtres

Les filtres s'appliquent aux résultats déjà notés : ils ne changent pas le score. Le nombre à droite de chaque option indique combien de startups resteraient si vous la cochiez. Chaque catégorie se replie d'un clic sur son titre.

Annuaire HAL

Mêmes catégories, mêmes libellés et même logique que l'annuaire HAL de Station F (hal2.stationf.co), pour que les deux outils parlent le même langage. HAL2 n'ayant plus de Business Model, ce filtre a été retiré :

Analyse Station F Match

Ces filtres viennent de l'analyse des sites web et n'existent pas dans HAL :

• Mot-clé : filtre en temps réel sur le nom, l'activité, l'offre, les technologies, les mots-clés et les secteurs. Plusieurs mots doivent tous être présents.
• Score de concordance : seuil minimal.
• Cible : B2B, B2C, B2B2C, B2G (public).
• Maturité : amorçage, early stage, croissance.
• Fiabilité : analyse jugée fiable, date de création vérifiée, site web confirmé.

Lire une carte

Toutes les cartes ont la même structure : chaque information est toujours au même endroit. Quand elle manque, la carte l'indique (« Inconnue », « Aucun », « Pas de site web ») au lieu de décaler les autres.

« Équipe HAL » compte les personnes rattachées à la fiche, pas l'effectif salarié. Le tag « Site à vérifier » signale un site déclaré dans HAL qui ne correspond pas à la startup (homonyme, domaine expiré ou revendu). Une startup absente de l'annuaire HAL lors d'une mise à jour n'est pas supprimée : elle reste affichée avec le tag « A quitté Station F » (date du constat au survol), et le filtre « Présence à Station F » permet de la retirer du listing.

Données et fraîcheur

Dernière récupération : —. La pastille à côté de la date en haut de page passe à l'orange après 30 jours et au rouge après 90 jours. La mention « hors ligne » signale que le serveur ne répond pas : l'app affiche alors un instantané local, sans les fiches complétées par les startups.

Date de création

HAL ne fournit que la date d'arrivée sur le campus. La date de création vient du registre public Sirene (recherche-entreprises.api.gouv.fr). Elle n'est affichée que si un dirigeant légal fait partie de l'équipe déclarée sur HAL, soit — startups ; les correspondances sur le seul nom contenaient des homonymes. Sinon, la carte indique « À Station F depuis… ».

Mettre à jour

Les données viennent de l'API du nouvel intranet HAL (hal2.stationf.co). Un administrateur lance la mise à jour depuis la page Administration, d'un bouton : le service scraper se connecte lui-même à HAL2, enchaîne les étapes activées (celles qui sont désactivées, par exemple la lecture des sites et l'analyse IA, sont sautées) et la page affiche l'avancement étape par étape. Les fiches business saisies par les startups ne sont jamais écrasées ; les e-mails des équipes HAL ouvrent la connexion et le droit de modifier une fiche.

Crédits

Icônes 3D : 3dicons.co. Polices : Space Grotesk et DM Sans. Fond inspiré de l'Arctic Mesh de Scrolltide.